Dados de entrada
Cada palpite de jogo parte de um retrato estruturado montado no momento da geração (SSG):
- Metadados do jogo: horário de início, ginásio, mando de quadra, liga e fase.
- Forma recente de cada time (últimos 5 jogos, ponderados pela proximidade).
- Histórico de confrontos diretos entre os dois times nos últimos encontros.
- Desempenho em casa e fora — como cada time se sai como mandante e como visitante.
- Distribuições de probabilidade para o vencedor do jogo, o total de pontos e os mercados de mais/menos.
Para contexto sobre essa métrica, veja Elo rating.
Modelos
Os palpites são produzidos por um conjunto de grandes modelos de linguagem que consomem os dados estruturados acima e entregam uma distribuição de probabilidade calibrada mais um breve parágrafo de raciocínio.
Nenhum modelo isolado decide um palpite. O pipeline agrega as saídas de vários modelos e recorre à fonte mais bem calibrada quando um candidato discorda além de um limite configurado. Para o modelo probabilístico subjacente, veja probability theory.
Pontuação dos palpites
Quando você envia palpites nos jogos, sua pontuação é calculada de forma determinística:
- 1 ponto por resultado correto (vitória do mandante / vitória do visitante).
- 3 pontos pelo placar final exato.
Calibração
A confiança do palpite é calibrada com base em resultados históricos, não na certeza interna do modelo. Uma probabilidade de vitória de 60% significa que o modelo acerta cerca de 60% das vezes em jogos semelhantes — não que o favorito vai vencer. Para o conceito estatístico, veja Calibration (statistics).
Limitações conhecidas
O basquete tem uma variância irredutível. O modelo não enxerga lesões, jogadores poupados ou notícias de última hora sobre o elenco, a menos que esses sinais estejam presentes nos dados de treino. Os palpites são mais bem aproveitados junto com as notícias do momento, não como substituto delas.